Výzkum

The project addresses joint systematic analysis of temperature and velocity fluctuations in mutually complementary high Rayleigh number experiments performed with different fluids.

Multižánrový hudební festival Akademie věd určený široké veřejnosti.

Cílem navrhovaného projektu PRAK je založení spin-off společnosti na Ústavu přístrojové techniky AV ČR, v.v.i v Brně, která se bude specializovat na přípravu vysoce kvalitních velkorozměrných grafenových vrstev pro aplikaci v elektronové mikroskopii, zejména v oblasti detekčních systémů.

Cílem projektu je navázat na dosavadní výzkum umělých magnetických spinových systémů a pokračovat ve spolupráci s CNRS Institut Néel ve Francii (Dr. Nicolas Rougemaille). Tato spolupráce propojuje expertízy ÚPT (elektronová litografie) a Institut Néel (výzkum a modelování umělých spinových systémů).

Rayleigh-Bénardova konvekce (RBC) za vysokých Rayleighových čísel (Ra) představuje jeden z nejdůležitějších modelových systémů pro studium přenosu tepla a hybnosti turbulentní konvekcí. Experimenty dosahující velmi vysokých hodnot Ra, blížících se hodnotám konvektivních systémů v přírodě (jako proudění v zemské atmosféře a oceánech), byly v různých laboratořích po světě uskutečňovány pomocí různých "pracovních" tekutin, především nízkoteplotního hélia 4 a hexafluoridu síry a poskytují jedinečné vhledy do dynamiky tohoto "archetypu složitých dynamických systémů".

V rámci projektu bude vyvinut uživatelsky přívětivý softwarový nástroj, který výrazně posune kvalitu zobrazení struktury ocelí pomocí světelného mikroskopu a umožní přiblížit se kvalitou zobrazení rastrovacímu elektronovému mikroskopu. S využitím pokročilých metod umělé inteligence jako jsou Generative Adversarial Networks a zejména Diffusion Models bude vytvořen model strojového učení, schopný zpracovat vstupní snímek oceli pořízený světelným mikroskopem a převést ho na snímek blížící se kontrastem a kvalitou rozlišení snímku získaného pomocí elektronovému mikroskopu.