Výzkum

Cílem projektu je navázat na dosavadní výzkum umělých magnetických spinových systémů a pokračovat ve spolupráci s CNRS Institut Néel ve Francii (Dr. Nicolas Rougemaille). Tato spolupráce propojuje expertízy ÚPT (elektronová litografie) a Institut Néel (výzkum a modelování umělých spinových systémů).

Rayleigh-Bénardova konvekce (RBC) za vysokých Rayleighových čísel (Ra) představuje jeden z nejdůležitějších modelových systémů pro studium přenosu tepla a hybnosti turbulentní konvekcí. Experimenty dosahující velmi vysokých hodnot Ra, blížících se hodnotám konvektivních systémů v přírodě (jako proudění v zemské atmosféře a oceánech), byly v různých laboratořích po světě uskutečňovány pomocí různých "pracovních" tekutin, především nízkoteplotního hélia 4 a hexafluoridu síry a poskytují jedinečné vhledy do dynamiky tohoto "archetypu složitých dynamických systémů".

V rámci projektu bude vyvinut uživatelsky přívětivý softwarový nástroj, který výrazně posune kvalitu zobrazení struktury ocelí pomocí světelného mikroskopu a umožní přiblížit se kvalitou zobrazení rastrovacímu elektronovému mikroskopu. S využitím pokročilých metod umělé inteligence jako jsou Generative Adversarial Networks a zejména Diffusion Models bude vytvořen model strojového učení, schopný zpracovat vstupní snímek oceli pořízený světelným mikroskopem a převést ho na snímek blížící se kontrastem a kvalitou rozlišení snímku získaného pomocí elektronovému mikroskopu.