Výzkum

Projekt cílí na výzkum a vývoj vlastní technologie AI BBECG (BroadBand ECG). BBECG využívá rozdílných útlumových vlastností EKG na různých frekvencích a díky tomu umožňuje přesnou prostorovou lokalizaci zdrojů elektrické aktivace srdečních komor. Protože BBECG poskytuje novou informaci je ideální základ pro naučení modelů umělé inteligence (AI), které využijí informační zdroje ve vysokých frekvenčních složkách. AI BBECG modely tedy do kardiologie přinesou novou informační hodnotu.

Tento projekt si klade za cíl posunout oblast analýzy intrakraniálního EEG (iEEG) v epileptologii tím, že naváže na předchozí vývoj modulárních softwarových nástrojů a multicentrických databází, které naše skupina vyvinula v posledních čtyřech letech. Cílem je trénovat, validovat a prospektivně testovat modely strojového učení pro lokalizaci epileptogenní zóny a predikci výsledků chirurgického zákroku. Očekává se, že výsledky zvýší důvěru klinických pracovníků v tyto modely a nakonec zlepší léčbu epilepsie.

Předmětem projektu je inovace zabezpečení osobních identifikačních dokladů prostřednictvím vizuálních velkoplošných optických bezpečnostních prvků a strojově čitelných tenkovrstvých optoelektronických prvků.

Cı́lem projektu je vývoj inovativnı́ho řešenı́ záznamu 3D struktur v submikrometrovém měřı́tku. Navrhnuté řešenı́ by mohlo až o dva řády zrychlit záznam objektů a tı́m technologii přiblı́žit průmyslovému využitı́. Navrhnuté řešenı́ je holografický modul, který rozšı́řı́ stávajı́cı́ zařı́zenı́ IQnano3D a dopomůže tak k výrazné konkurenčnı́ výhodě na mezinárodnı́m poli. Holografický modul bude v projektu řešen funkčnı́mi vzorky ve formě experimentálnı́ch aparatur a jednı́m prototypem, což bude výsledný rozšiřujı́cı́ modul.

The project addresses joint systematic analysis of temperature and velocity fluctuations in mutually complementary high Rayleigh number experiments performed with different fluids.

Multižánrový hudební festival Akademie věd určený široké veřejnosti.

Cílem navrhovaného projektu PRAK je založení spin-off společnosti na Ústavu přístrojové techniky AV ČR, v.v.i v Brně, která se bude specializovat na přípravu vysoce kvalitních velkorozměrných grafenových vrstev pro aplikaci v elektronové mikroskopii, zejména v oblasti detekčních systémů.

Cílem projektu je navázat na dosavadní výzkum umělých magnetických spinových systémů a pokračovat ve spolupráci s CNRS Institut Néel ve Francii (Dr. Nicolas Rougemaille). Tato spolupráce propojuje expertízy ÚPT (elektronová litografie) a Institut Néel (výzkum a modelování umělých spinových systémů).

Rayleigh-Bénardova konvekce (RBC) za vysokých Rayleighových čísel (Ra) představuje jeden z nejdůležitějších modelových systémů pro studium přenosu tepla a hybnosti turbulentní konvekcí. Experimenty dosahující velmi vysokých hodnot Ra, blížících se hodnotám konvektivních systémů v přírodě (jako proudění v zemské atmosféře a oceánech), byly v různých laboratořích po světě uskutečňovány pomocí různých "pracovních" tekutin, především nízkoteplotního hélia 4 a hexafluoridu síry a poskytují jedinečné vhledy do dynamiky tohoto "archetypu složitých dynamických systémů".