Úspěch českých vědců v mezinárodní soutěži George B. Moody PhysioNet Challenge 2025
Vědci z ÚPT AV ČR dosáhli mimořádného úspěchu v prestižní mezinárodní soutěži George B. Moody PhysioNet Challenge 2025, kde finálně obsadili skvělé čtvrté místo, a to z celkového počtu 116 týmů z celého světa. ÚPT tak má opět svého zástupce mezi světovou špičkou! Gratulujeme k úspěchu!
Soutěž, která byla letos zaměřena na vývoj algoritmů pro detekci Chagasovy choroby z EKG záznamů, vyvrcholila slavnostním předáním cen na konferenci Computing in Cardiology (CINC 2025) dne 17. září v São Paulu, Brazílie.
Oceněné řešení Petra Nejedlého Jedním z klíčových členů vítězného týmu ISIBrno-AIMT je mladý vědec Petr Nejedlý, který navrhl inovativní systém umožňující diagnostikovat srdeční postižení způsobené Chagasovou chorobou pomocí EKG. Jeho řešení využívá metody umělé inteligence, konkrétně pokročilé architektury neuronových sítí, a představuje výrazně dostupnější alternativu ke klasickým krevním testům.
„Model dokáže na základě 12-svodového EKG efektivně identifikovat pacienty s podezřením na Chagasovu chorobu, čímž přispívá k efektivnějšímu cílení sérologického testování v oblastech s omezenými diagnostickými zdroji,“ představuje v krátkosti Petr Nejedlý.
Chagasova choroba – opomíjená hrozba Chagasova choroba je tropické parazitární onemocnění, které postihuje především srdce a trávicí trakt. V Latinské Americe je nakaženo 6–8 milionů lidí, přičemž dalších až 100 milionů žije v rizikových oblastech. Nemoc často probíhá bez příznaků, ale může vést k vážným chronickým komplikacím. Očkování proti ní zatím neexistuje. (Zdroj: Chagasova nemoc | NZIP ; Chagasova nemoc Fact Sheet )
Přínos pro globální zdravotnictví Vítězné řešení z ÚPT má potenciál výrazně zlepšit dostupnost diagnostiky v rozvojových regionech a ukazuje, jak může česká věda přispět k řešení globálních zdravotních výzev.
George B. Moody PhysioNet Challenge je prestižní každoroční soutěž zaměřená na využití strojového učení a analýzy biologických signálů v medicíně.
Srdečně gratulujeme celému týmu! Vaše práce je inspirací pro celou vědeckou komunitu a důkazem, že česká věda má světový význam.
Více informací:
M.Sc. Petr Nejedlý, Ph.D., člen vědecké skupiny Umělá inteligence a medicínské technologie, oddělení Medicínské signály, Ústav přístrojové techniky AV ČR: nejedly@isibrno.cz
O úspěchu týmu ISIBrno-AIMT byla vydaná dne 25.9.2025 tisková zpráva.
Logo výzvy George B. Moody PhysioNet Challenge symbolicky znázorňuje neuronovou síť tvořenou barevnými uzly a propojeními, které reprezentují tok dat.
Na levé straně jsou EKG signály,typické pro měření srdeční aktivity.
Tyto signály slouží jako vstup pro neuronovou síť, která je trénována na klasifikaci či predikci srdečních onemocnění.
ZDROJ: https://moody-challenge.physionet.org/2025
Odkazy:
http://www.isibrno.cz
https://www.isibrno.cz/cs/medicinske-signaly
https://www.isibrno.cz/en/artificial-intelligence-and-medical-technologies
CINC 2025 Home